薪水高、工作穩定、假期多?老師的薪資合理嗎?

教育現場的多重挑戰:教師薪資、國文科注釋、AI技術的應用
臺灣吧|大抓周學院

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2024年8月27日 上午 10:57

教育工作者

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在這集的節目中,深入探討了教育現場面臨的多重挑戰,包括國文科注釋該不該一字不漏地背誦、學生騎 Ubike 未戴安全帽的爭議,以及科技如何在教育中扮演輔助角色,幫助解決當前的教育困境。這些議題引發了教育工作者、家長和學生的廣泛討論,每個觀點背後都反映出不同的期待與現實挑戰。

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教育現場的實際困境

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目前,許多教育現場的老師反映,要求學生背誦注釋並不能真正提升他們的語文能力。事實上,這樣的做法更多時候只是在增加老師和學生的負擔。雖然大多數人都同意這一點,但問題的核心在於,如何在不增加老師工作量的情況下,推動一種更有效的教學方法。

這涉及到教學資源的分配問題。許多老師表示,要在有限的資源下,實現「適性化教學」的目標,實在困難重重。特別是在公立學校,老師們的工作量已經非常繁重,這讓他們無法兼顧每一個學生的個別需求。

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教師薪資與社會期望的落差

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另一個相關的討論點是教師的薪資問題。教師的薪水多年來並未得到合理的提升,尤其是兼課老師,他們的薪酬幾乎完全依賴於每堂課的鐘點費,這讓他們在應對繁重的教學工作時感到非常不公平。許多老師反映,社會對於教師的期望值很高,卻在薪資和福利上未能提供相應的支持。

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主持人蕭宇辰(S):其實我一直覺得,整個學校系統裡面最辛苦的,應該就是兼課老師。像剛剛提到的,教師的薪水通常是對應鐘點費來計算的。對於代理老師或正式老師來說,薪水不僅僅只是依據鐘點費,還包括教學研究費等其他部分。因此,他們的月薪並不是僅僅根據每週上了幾堂課來計算的。然而,兼課老師的薪水幾乎完全依賴於鐘點費,這讓他們的收入相對固定且有限。

即使是正式老師,他們的備課和批改作業的時間,也是沒有包含在薪水裡。這也是我想要補充的地方。老師們真的很辛苦,而與正式教師相比之下,兼課老師確實更為辛苦。.

懿心老師(Y):這樣聽起來,老師們在教書的過程中,某種程度上都需要具備專業能力。但當這些專業被薪資量化後,會不會讓人覺得不值呢?

S:確實是這樣。我們的專業如果單純以薪資來量化,往往會感覺到不夠公平。尤其是當你看著自己的工作時間與實際所得之間的差距,這種感覺會更加明顯。

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Ubike 事件與校外行為管制的爭議

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近期,一則關於學生騎 Ubike 未佩戴安全帽的新聞也引發了廣泛討論。嘉義市的學生因騎乘共享單車未戴安全帽而被警察與教官攔查,這引起了學生和家長的不滿。儘管依據現行法規,騎 Ubike 並不強制要求佩戴安全帽,但部分學校卻有內部規定,要求學生必須戴上安全帽,這導致了校規與法律規範之間的衝突。

學生和家長質疑,為什麼法律沒有要求的規定,學校卻要進行強制管束?這使得學校在如何有效管理學生的校外行為方面面臨挑戰。學生們認為,既然政府並未明文規定,那麼學校是否應該考慮放寬這樣的要求,而不應該在沒有法源依據的情況下對學生進行懲處。

這個事件反映了更廣泛的問題,即學校對學生校外行為的管控範圍應該有多大。學生在校外的活動是否應該完全由學校監管?還是學校應該適當放寬對學生在放學後行為的控制?這些問題都需要社會各界進一步討論,達成共識。

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科技介入教育的可能性

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在討論背誦注釋的問題時,我們也提到了一個可能的解決方案,那就是利用科技來幫助減輕老師的負擔。例如,AI (人工智慧)可以作為輔助教學工具,幫助學生更好地理解和學習,而不是單純地背誦注釋。

目前,已有一些 AI 技術可以通過蘇格拉底式的提問方式,引導學生自己找到正確答案,而不是直接給出解答。這樣的工具不僅能幫助學生更深入地理解知識點,也能讓老師從繁重的教學任務中解放出來,更專注於素養教育的推進。

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運用 AI 創作的爭議

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由於 AI 生成的內容有時會包含錯誤,因此依賴 AI 檢測文章是否由 AI 生成的工具也可能出現誤判。例如,有些學生可能完全依靠自己完成了作業,但卻被 AI 檢測工具誤判為使用了 AI 生成器。這種情況會導致學生受到不公正的懲罰,對他們的學業生涯造成負面影響。

近期發表在《學習研究與實踐期刊》上的一篇研究分析了 49 篇來自 Reddit 平台的討論貼文,發現有許多學生被指控在作業中使用了 AI 生成工具如 ChatGPT,但其中  38 名學生強烈主張自己並未使用 AI。然而,這些檢測工具卻錯誤地認定他們使用了AI,讓學生感到相當冤枉。

這也引發了關於 AI 檢測工具可靠性的廣泛討論。一些學生質疑,為什麼學校更相信人工智慧的檢測結果,而不是相信學生本身。他們認為,既然 AI 生成內容存在錯誤的可能性,那麼檢測工具的結果也不應該被視為絕對真理。

更進一步的討論還延伸到了高等教育機構的作弊政策和學習評估方法。有學生指出,為什麼使用某些 AI 工具如 ChatGPT 會被視為作弊,而使用其他 AI 工具卻受到鼓勵?這反映了目前教育體系在 AI 技術應用上的不一致性。也有學者認為,使用深層式 AI 來完成論文不應該被視為抄襲,因為這也是一種原創性創作。

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總的來說,如何平衡教育現場的需求與教師的負擔,仍然是一個需要深入探討的問題。隨著科技的進步,未來或許可以通過更多智能化的工具,來支持教師和學生的成長。我們也期待社會能夠對教師的付出有更多的理解與支持,共同推動教育環境的改善。

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本文章摘錄自:2023 / 10 / 03 錄製的《聊聊教育吧》節目

完整節目內容在【大抓嗎】頻道:

EP163【教育大小事】生成式 AI 檢測工具導致學生被錯誤指控作弊,學校該如何應對?

➡影片連結

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# AI# 臺灣教師